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ECOSISTEMA MI

Nuestra Política Corporativa de Inteligencia Artificial establece que un Comité de IA lidera la supervisión de todas las iniciativas de inteligencia artificial, con participación transversal de las áreas ejecutiva, tecnología, legal, cumplimiento y personas. Cada agente de IA cuenta con supervisión dual: técnica —a cargo del equipo de tecnología— y funcional —a cargo del dueño del proceso de negocio—, garantizando que siempre exista un responsable humano con autoridad para intervenir, escalar o detener cualquier automatización.

Esta misma política define que el Área de TI es la encargada de la implementación, mantenimiento y actualización de los sistemas de IA, debiendo garantizar la seguridad, eficiencia y escalabilidad de las soluciones, así como el diseño, desarrollo y mantención de los sistemas, asegurando que cumplan con las políticas corporativas de la Compañía.

Nuestra Política Corporativa de Inteligencia Artificial prohíbe el uso de IA que comprometa la privacidad de clientes o colaboradores. Aplicamos principios de licitud, proporcionalidad, calidad, seguridad, transparencia y confidencialidad en todo tratamiento de datos personales vinculado a IA. Los datos sensibles deben enmascararse o eliminarse antes de entrenar modelos. Cumplimos con la normativa de protección de datos vigente en cada país donde operamos y facilitamos a los titulares mecanismos accesibles para ejercer sus derechos.

Nuestra Política Corporativa de Inteligencia Artificial establece que toda solución de IA debe contemplar medidas de seguridad robustas para proteger la información sensible, incluyendo evaluaciones de riesgos periódicas y actualización de políticas de seguridad según sea necesario. Nuestro marco de ciberseguridad se fundamenta en estándares internacionales (CIS, COBIT, ISO 27001/27002, NIST CSF, NIST SP 800-53). Las credenciales de bots y agentes se almacenan cifradas, se aplica el principio del mínimo privilegio y un Comité de Ciberseguridad multidisciplinario supervisa la estrategia. Contamos con un plan de respuesta y recuperación ante ataques cibernéticos que incluye protocolos de notificación a autoridades y afectados.

Nuestra Política Corporativa de Inteligencia Artificial establece que nuestros algoritmos deben ser justos, transparentes y no discriminatorios. Prohibimos el uso de IA para discriminar, manipular comportamientos mediante técnicas subliminales, realizar puntuaciones sociales o ejecutar vigilancia biométrica no autorizada, incluyendo el reconocimiento facial o emocional sin consentimiento.

Nuestra Norma de Integración de Tecnologías Inteligentes establece que todos los bots y agentes de inteligencia artificial implementados en la organización deben contar con un esquema de supervisión dual, pues la IA no reemplaza la intervención humana en Coca-Cola Andina. Con el fin de identificar procesos y contenidos generados por IA, implementamos mecanismos de observabilidad que generan registros detallados de cada ejecución —fecha, hora, datos de entrada y salida, resultado—, asegurando trazabilidad completa. Los usuarios identifican claramente cuándo interactúan con IA y pueden revisar, corregir o escalar cualquier resultado.

Mediante nuestra Política Corporativa de Inteligencia Artificial hemos establecido prohibiciones explícitas: uso para actividades ilegales, manipulación de datos, contenido engañoso, explotación de vulnerabilidades por edad, discapacidad o condición socioeconómica, y uso de modelos no autorizados. Todo modelo de IA —público o privado— requiere aprobación formal del equipo de Tecnología.

Impulsamos programas de formación periódica en uso ético de IA, seguridad de la información y protección de datos personales para todos nuestros colaboradores, con el objetivo de desarrollar una compañía donde el talento humano se amplifique con tecnología.

Cada solución de IA opera bajo procesos de monitoreo permanente que incluyen detección de derivas en modelos, evaluación periódica de rendimiento y calidad, y registros de auditoría para cada proceso automatizado.

Coca-Cola Andina opera su infraestructura tecnológica e IA sobre proveedores cloud líderes —Amazon Web Services (AWS), Google Cloud y Microsoft Azure— y gestiona activamente la huella ecológica asociada a estos servicios mediante las herramientas de sostenibilidad que cada proveedor pone a disposición de sus clientes:

• Amazon Web Services: A través de la AWS Sustainability Console y el Customer Carbon Footprint Tool, monitoreamos las emisiones de carbono asociadas a nuestro uso de servicios cloud, desglosadas por región, servicio y cuenta, incluyendo emisiones de Alcance 1, 2 y 3. AWS reporta un PUE (Power Usage Effectiveness) global de 1,15, con sus centros de datos más eficientes alcanzando un PUE de 1,04. Además, el 100 % de la electricidad consumida por Amazon fue igualada con fuentes de energía renovable en 2024, por segundo año consecutivo. Sus instancias basadas en Graviton consumen hasta un 60 % menos de energía, y los clientes pueden reducir su huella de carbono hasta en un 99 % al migrar cargas de trabajo desde infraestructura on-premise a AWS.
• Google Cloud: Mediante el Carbon Footprint Dashboard, accedemos al porcentaje de energía libre de carbono (CFE%) por región y hora, lo que nos permite tomar decisiones informadas sobre la ubicación de nuestras cargas de trabajo. Google redujo sus emisiones de centros de datos en un 12 % en 2024, pese a un aumento del 27 % en el consumo eléctrico, gracias a la incorporación de 2,5 GW de energía limpia. Opera con un PUE promedio de aproximadamente 1,10 y sus centros de datos utilizan un 84 % menos de energía de soporte que el promedio de la industria.
• Microsoft Azure/365: Con el Emissions Impact Dashboard para Azure y Microsoft 365, monitoreamos las emisiones de gases de efecto invernadero vinculadas a nuestro uso de servicios cloud, incluyendo emisiones evitadas por la migración desde infraestructura on-premise. Microsoft ha contratado más de 34 GW de energía renovable en 24 países, ha reducido en un 29,9 % sus emisiones de Alcance 1 y 2 desde 2020, y se ha comprometido a ser carbono negativo para 2030. Sus nuevos centros de datos, construidos con madera laminada cruzada y acero, reducen el carbono incorporado hasta en un 65 %.

Esta visibilidad nos permite evaluar el impacto ambiental de nuestras operaciones de IA, identificar oportunidades de optimización y tomar decisiones alineadas con nuestros objetivos de sostenibilidad.

Coca-Cola Andina continuará fortaleciendo su gobernanza de IA para generar confianza y valor compartido para nuestros inversionistas, colaboradores y comunidades.